定量核磁共振（qNMR）技术是一种通用性强、准确度高的定量分析手段，具有操作简单、无需待测物标样进行参考、在定量分析的同时可对待测物及杂质进行结构解析等优点，在药物、食品、天然产物、代谢组学等定量分析领域得到广泛应用。定量核磁共振的基本原理是基于不同化学环境下产生特定共振信号的原子个数与其核磁响应信号强度成正比，并且在优化条件下同种原子核在不同分子间的信号响应无差异性。为了得到准确的信号强度以获取精准的定量结果，本文从样品制备、实验参数优化及数据处理等方面进行了综述，并以低丰度（浓度）物质的氢定量核磁共振（¹H qNMR）分析以及高纯物质（标准物质等）的纯度核磁共振定值这两种目前最典型的¹H qNMR应用场景为例，详述了相关实验方法的建立，为不同领域的核磁共振定量分析提供了普适性参考。

以丙烯酸异辛酯（2-EHA）、丙烯酸正丁酯（BA）、甲基丙烯酸甲酯（MMA）、丙烯酸（AA）为主单体，以丙烯酸羟乙酯（2-HEA）和甲基丙烯酸异氰基乙酯（MOI）作为功能和接枝单体，使用过氧化苯甲酰（BPO）/偶氮二异丁腈（AIBN）复合引发剂体系，在溶液聚合条件下，制备出芯片加工用热-光双固化减黏用丙烯酸树脂材料。该材料在异氰酸酯固化剂存在下可以经热固化成膜，提供晶圆加工固定所必需的黏接强度，体系中通过接枝引入的双键可以在一定功率/时间的UV紫外光辐照下再次固化，即UV减黏，以实现加工后树脂从芯片上的剥离。通过对合成树脂的结构和剥离性能的研究，发现BPO/AIBN配比对分子链支化程度存在着显著影响，进而可以实现对UV固化前后的剥离强度的调节。

碳纤维是关乎国家安全必须自主保障的关键战略材料，必然变成复合材料才能实现其高性能和高附加值。从碳纤维、树脂基体及二者之间的界面3个要素出发，简述了碳纤维树脂基复合材料国内外研究进展，介绍了北京化工大学先进复合材料研究中心（ACC）在碳纤维树脂基复合材料方面的高性能化研究工作，其中包括新型界面相构筑及界面相容新机制、高性能树脂基体的关键制备技术。并重点介绍了北京化工大学“碳纤维”录取通知书的制备工艺和流程，包括环氧树脂合成制备、碳纤维预浸料制备、预浸料铺层设计、复合材料板材成型以及表面印刷等。最后展望了碳纤维树脂基复合材料的未来发展方向。

皮肤损伤修复是一个复杂的生物学过程，研究促进慢性和难愈合皮肤创伤的自我修复方法具有重要的临床应用价值。外泌体是细胞分泌产生的一类胞外囊泡，是介导细胞间通讯的关键介质。其中干细胞外泌体具有调控免疫反应和炎症反应、促进伤口血管生成、加速皮肤细胞增殖和再上皮化、抑制瘢痕增生的作用，在皮肤损伤修复领域具有极大的应用潜力。本文综述了干细胞外泌体在皮肤损伤修复过程中的调节作用和分子机制，总结了干细胞外泌体在治疗慢性和难愈合皮肤创伤中的临床应用，并展望了其未来的发展方向。

采用数值模拟方法研究了发夹式换热器的壳程流体换热特性，并以提高综合性能指标PEC（总换热量与总功耗之比）和减小无量纲材料成本M'（换热器材料成本与原结构材料成本之比）为目标建立神经网络模型，采用非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）对无量纲参数折流板间距l'、折流板缺口高度h'、曲率半径r'和雷诺数Re这4个设计变量进行多目标优化。结果显示：在本研究范围内，弯管段的换热量占换热器总换热量的5.0%~16.3%，而功耗仅占总功耗的0.5%~1.0%，说明弯管段结构的存在使得发夹式换热器在功耗小幅增加的情况下换热性能显著提高；参数优化后，得到l'的最佳取值为2.50，h'、r'、Re的最佳取值范围分别为0.33~0.45、0.80~1.30、8 000~11 000。从优化解集中选取两个代表性解，与原结构相比，优化结构1的PEC提高了25.12%，M'基本不变；优化结构2的PEC提高了17.93%，M'值降低了6.56%，结果表明多目标优化对发夹式换热器结构参数的优化效果明显。

通过4，5‑二氯咪唑（DcIM）部分取代ZIF⁃8的配体2‑甲基咪唑（HmIM）制备了ZIF⁃8⁃71杂化配体晶体，采用X射线衍射（XRD）、傅里叶红外光谱（FT-IR）、扫描电子显微镜（SEM）对其进行了表征。将ZIF⁃8⁃71作为晶种通过晶体二次生长法在α‑Al₂O₃陶瓷管载体的内表面诱导制备了ZIF⁃8膜，并考察了晶种液浓度和膜生长液流速对ZIF⁃8膜层微观形貌和气体分离性能的影响。结果表明：当配体取代率为50％时，ZIF⁃8⁃71晶体的粒径分布均匀，可填充在大孔载体表面，修补载体的表面缺陷，形成致密的晶种层；随着ZIF⁃8⁃71晶种液浓度升高，形成的ZIF⁃8膜层厚度增大，当晶种液的质量分数为0.1％时，膜层均匀致密，表面平整光滑；膜生长液流速过低或过高时均难以生成连续、光滑的膜层，在0.333 mL/min的流速下生成的ZIF⁃8膜层呈现良好的致密性与连续性；在优化条件下以ZIF⁃8⁃71作为晶种制备的ZIF⁃8膜层的H₂渗透量为4.73×10^-6 mol/（Pa·s·m²），H₂/CO₂、H₂/N₂、H₂/CH₄的理想选择系数分别为6.32、8.75、12.12，其气体分离性能优于以ZIF⁃8为晶种制备的ZIF⁃8膜层。

城市轨道交通车站客流密度大，站内乘客走行流线复杂，根据车站环境特征及乘客走行流线规划出合理的疏散路径能更加高效快捷地完成乘客的疏散。针对自适应社会力模型无法根据车站出口开闭信息为行人实时规划疏散路径的问题进行研究，提出一种基于社会力模型和改进K短路径规划的地铁站客流疏散仿真方法。对传统Yen算法进行改进，使其可以求解出乘客到达多个疏散口的K条短路径，为乘客的疏散过程提供路径信息。为了验证所提出方法的有效性，设计了简单场景下的人群疏散仿真实验，实验结果表明结合改进K短路径规划的自适应社会力模型的疏散效果更优。将所提方法用于地铁车站客流疏散仿真实验，结果证明所提出的仿真方法切实可行，可以应用于地铁车站的客流疏散仿真中。

针对传统故障诊断方法通常涉及复杂的数据处理及模式定义、诊断分析时间长、可解释性差、不适用于实时生产控制等问题，提出一种基于蒙特卡洛树搜索和大语言模型的设备运行故障诊断方法。将设备运行故障问题建模为一个搜索空间，将设备可能的运行状态以及故障的不同原因表示为状态，将操作行为和决策行为定义为状态的转移，进而使用蒙特卡洛树搜索来模拟设备在特定状态下的运行逻辑树，从而模拟设备的运行、故障检测和执行操作。利用大语言模型中的先验知识以及推理能力模拟设备在当前状态下的运行，同时生成模拟运行的结果，包括可能的故障和其他关键信息，最后对模拟的结果进行评估，为每个状态分配一个适当的分数，表示其在解决问题中的价值。结合语言模型的生产能力输出自然语言的诊断解释和建议，有效提升了诊断方法的可解释性以及实时性，并提高了检查效率和检测准确度。将所提方法应用于大型煤矿设备运行故障诊断上，与传统蒙特卡洛树搜索方法、微调Llama2语言模型推理方法和Llama2直接推理方法相比准确率分别提升了5.9%、12.2%和23.3%，任务成功率分别提升了9.3%、21%和28%。

针对传统变压精馏分离碳酸二甲酯/甲醇共沸物存在的高能耗问题，采用Aspen Plus软件对变压精馏工艺的常规热集成工艺、中间再沸器式热泵精馏与常规热集成的耦合工艺、常规热泵精馏、常规热泵精馏与中间再沸器的耦合工艺进行了模拟计算，并以年度总成本（TAC）和二氧化碳排放量为指标评价了不同工艺的改进效果。结果显示，当设备折旧年限为3年时，在第16块塔板增加中间再沸器的热集成耦合工艺最具经济效益，TAC为22.73×10⁶元/a，相比原变压精馏工艺降低了43.06%；当设备折旧年限为5年时，采用二级压缩常规热泵精馏与中间再沸器耦合的工艺具有最佳的经济效益，TAC为21.02×10⁶元/a，相比原变压精馏工艺降低了47.34%，二氧化碳排放量为3.01 t/h，相比原变压精馏工艺降低了76.13%；当设备折旧年限为8年时，二级压缩常规热泵精馏与中间再沸器耦合工艺的TAC最小（17.50×10⁶元/a），相比原变压精馏工艺降低了56.16%。

非饱水木胎漆器文物是指砖石或土壤墓葬等非富水埋藏环境出土的潮湿而缺饱水状态的一类漆木器。这类木胎漆器因缺乏足够水分填充在木胎孔隙，具有木胎糟朽甚至朽蚀殆尽，漆膜开裂、皱缩或脱落等不同于饱水木胎漆器的病害特征。通过探讨非饱水木胎漆器文物的特殊性、剖析典型病害及考古出土非饱水木胎漆器保护现状，结合近年非饱水木胎漆器保护研究及首都博物馆修复的明赵谅墓彩绘漆棺案例，提出非饱水木胎漆器文物的保护措施、存在问题及挑战，以期为国内同类型的脆弱出土木胎漆器文物保护提供参考借鉴。

为提高大型压力容器管板轻量化设计的安全性和经济性，通过数值模拟比较了温度载荷模型、对流载荷模型和流固耦合载荷模型对等温反应器管板温度场和应力场的影响，得到管板关键位置上的应力分布规律，并采用压力容器规范标准对各模型的等效应力进行强度评估。结果表明：温度载荷模型的管板温度梯度最大，管板应力集中现象最突出，流固耦合载荷模型的管板温度梯度最小，管板应力集中现象有较大缓解；管板的局部薄膜应力和一次+二次应力均随管板温度梯度的增加而增大，温度载荷模型的这两种应力分别为36.49 MPa和155.73 MPa，对流载荷模型为31.40 MPa和132.74 MPa，流固耦合载荷模型为27.84 MPa和112.84 MPa。相较于其他两种热载荷模型，采用流固耦合载荷模型计算的管板各项应力更接近真实情况，通过该模型对大型压力容器管板进行优化设计的可靠度最高。

以自制高强中模碳纤维（CF）为原材料，采用电解电位法探究了电流强度对碳纤维表面处理的影响。采用XPS、动态接触角、层间剪切强度等测试表征研究了电流强度对碳纤维表面化学组成、润湿性能和界面性能的影响。通过电解电位法对碳纤维处理前后结果进行分析发现：电流电压非线性关系表明了碳纤维表面发生氧化反应；随着处理电流的增大，碳纤维表面氧元素含量和氧碳比增加，碳元素含量减小，极性官能团C—OH和O—C=O相对含量在0.3 A以上时提升明显；当处理电流达到0.5 A时，碳纤维与水的动态接触角从90.2°降低到62.4°，处理后碳纤维润湿性得到明显改善，表面活性增加；当处理电流为0.3、0.5 A时，碳纤维与环氧树脂的层间剪切强度为90.35 MPa和99.41 MPa，比未处理时提高了42%和56%；电解电位法表面处理后碳纤维拉伸强度均小幅度提高。

采用1，3‑亚苯基‑二噁唑啉（PBO）和均苯四甲酸酐（PMDA）联用，对聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）进行反应性挤出改性。改变两种扩链剂的配比，监测扩链反应过程中转矩流变仪的转矩变化，并结合动态流变测试、结晶性能测试和力学性能测试，分析了扩链改性对PET分子链结构以及力学性能的影响。结果表明，PBO/PMDA扩链改性PET样条最大的冲击强度可达到73.42 kJ/m²，相比于PMDA扩链改性PET增大103.1%，为工业化发泡用PET的挤出改性提供一定的参考作用。

大语言模型因其出色的理解和生成能力被广泛应用于自动化智能助手的开发。然而，它们在处理复杂问题时，常因训练数据庞杂等局限性而难以调用正确的工具和生成准确的函数名称及参数。为了提高在对复杂问题进行任务规划时模型生成工具调用的准确性，提出一种基于思维链的提示方法—思维代码（Reasoning to Annotation and Coding， ReACo），充分利用预训练的数据，通过代码和注释结合的任务规划提示方式增强语言模型对复杂任务的理解能力，并基于此提出一种新的大语言模型思维提示框架ReACoGPT。基于ReACoGPT提示的语言模型能够准确调用多个插件，依据事实提供富有逻辑的任务规划能力，从而在保持任务规划逻辑性的同时准确使用需求的真实数据。实验结果表明，相较于现有方法，ReACoGPT在RestBench数据集上的正确率、正确路径率及解决长度等多项指标得到提高，证实了ReACo提示方式能够增强大语言模型的规划和推理能力，有效利用大量训练数据对任务进行有效规划，促进了大语言模型在工具学习方面的进一步发展。

为提高中国画图像印章识别的效率和准确性，提出一种基于EfficientNet和尺度不变特征变换（scale invariant feature transform， SIFT）的两阶段印章识别算法。在印章提取阶段，通过预处理技术优化图像质量，利用HSV（hue， saturation， value）颜色空间特征确定候选印章区域，基于EfficientNet模型提取候选区域图像特征，进行分类后获得印章图像。在印章匹配阶段，通过SIFT算法提取印章图像特征，采用最近邻匹配方法进行图像匹配，获得最终的印章信息。为验证算法的有效性，构建了包含4 000张图片的印章提取数据集，以及包含14 790条印章信息的标准印章数据库。选取其他常用基线模型进行对比实验，实验结果表明，在自建数据集上，所提方法印章图像提取的准确率达到95.25%，印章匹配的准确率达到98.20%，并且在处理图像旋转和尺度变化时具有较高的鲁棒性。

羟基频哪酮视黄酸酯（HPR）作为新型维生素A衍生物，存在光热稳定性差、水溶性低等缺点，导致其透皮治疗效果较差。为了提高HPR的透皮性能，将HPR与生育酚乙酸酯（VE）复配，采用超重力技术制备了HPR/VE纳米乳。在超重力水平为8、循环乳化时间5 min的优化条件下制备的HPR/VE纳米乳（HPR质量分数为0.6%~3.7%）的粒径为89.7~131 nm，多分散指数（PDI）为0.13~0.15，液滴呈现规则的球形。在4 ℃和25 ℃下储存3个月，HPR/VE纳米乳的粒径、HPR含量、pH和zeta电位均无明显变化；在3 000 r/min下离心30 min，纳米乳的粒径及PDI均未发生显著变化，并且无晶体析出或乳液分层现象。皮肤渗透实验结果显示，HPR/VE纳米乳的12 h累积渗透量为8.33 µg/cm²，皮内驻留量为17.07 µg/cm²，其12 h累积渗透量分别是市售乳剂和原料药的2倍和4倍，皮内驻留量分别是市售乳剂和原料药的1.5倍和2.8倍。研究结果表明，基于超重力技术制备的HPR/VE纳米乳液具有粒径小、分布均匀、形貌规整等特点，并表现出良好的储存稳定性和皮肤渗透性，在经皮给药领域具有潜在的应用价值。

为了解决由于有机硅树脂在高温下裂解导致的耐高温涂料耐热后抗腐蚀效果下降的问题，以双组分钛酸酯改性硅氧烷树脂作为成膜物，配以反应型填料、低熔填料、抗腐蚀填料等制备得到耐600 ℃高温抗腐蚀涂料。经过耐热性测试，所制备的耐高温抗腐蚀涂层能够在600 ℃条件下使用500 h以上；经过中性盐雾与湿热测试，所制备的耐高温抗腐蚀涂层在耐热测试前后的耐中性盐雾与耐湿热性均能达到1 200 h以上。通过光学显微镜以及电化学阻抗谱分析，揭示了在高温服役过程中所制备涂层的耐温耐蚀机理。经分析可知，研制的耐高温抗腐蚀涂层具有优异的耐热性与抗腐蚀性能，在高温与腐蚀环境下具有长效的服役寿命。

混炼型聚氨酯（MPU）凭借其分子结构可设计性、宽温域模量稳定性及阻尼温域/性能可调节性成为优异阻尼材料，现有研究多聚焦于软硬段种类与比例调控，但基于硫化配方优化的阻尼性能调控研究仍显不足。以3-甲基四氢呋喃/四氢呋喃共聚醚二醇（3MPTMG）、二苯基甲烷二异氰酸酯（MDI）和三羟甲基丙烷单烯丙基醚（TME）为原料，合成了3MPTMG-MPU生胶，并设计了不同硫磺用量的硫化配方制备的3MPTMG-MPU阻尼材料。采用傅里叶变换红外光谱、热重分析、差示扫描量热、动态力学分析和拉伸试验对该材料性能进行了评价。实验结果表明：当硫磺用量从2.5份/百份橡胶减少到0.5份/百份橡胶时，该材料的玻璃化转变温度从-39 ℃降低到-51 ℃，最大损耗因子由0.82提高至1.02，增幅达24.4%。本研究为高性能MPU阻尼材料的设计和制备提供了新的思路。

高镍（Ni含量≥90%）层状氧化物在长循环过程中出现容量快速衰减限制了其商业应用，掺杂作为一种提升正极材料电化学性能的方法受到了广泛关注。探讨了通过位置特异性地原位引入镁离子（Mg²⁺）来增强LiNi_0.9Co_0.05Mn_0.05O₂正极材料的结构稳定性。实验结果表明，在扣式锂离子半电池中，掺入Mg²⁺的正极材料相较于未掺杂的材料表现出更佳的电化学性能；特别是在0.5 C条件下进行100次循环测试后，掺有0.3% Mg²⁺的LiNi_0.9Co_0.05Mn_0.05O₂正极材料能够保持初始比容量的74.06 %。通过物理表征与分析发现，掺杂处理改变了材料的晶粒活性晶面暴露情况及晶格结构，有效地抑制了阳离子混排以及不利的相变现象，进而提升了材料的循环稳定性，这些变化有助于提高电池的长循环性能。本研究提出的掺杂方法可以有效地提高高镍正极材料的性能，并为开发更高能量密度的锂离子电池提供了一定的参考。

低温甲醇洗作为脱除酸性气体、提纯氢气的工艺方法被广泛采用，但该工艺存在能耗大、操作成本高等问题，这在低温甲醇洗装置的脱酸气吸收剂回收系统上尤为突出。为此，以脱酸气吸收剂回收系统作为研究对象，采用Aspen Plus对该系统进行流程建模，在80%焦+20%煤炭的进料条件下，关键参数的模拟结果与工厂实际数据间的相对误差均小于5%，验证了模型的可靠性。选取热再生塔质量回流比、热再生塔塔顶采出量和甲醇水分离塔塔顶采出量作为优化变量，年总公用工程费用和循环甲醇中H₂S含量为优化目标，建立了Python与Aspen Plus联用的多目标优化框架，并采用非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）对脱酸气吸收剂回收系统进行多目标优化。采用本文的方法对3种进料配比的工况（100%焦、80%焦+20%煤炭、100%煤炭）进行优化，结果表明，随着进料中焦占比减小，原料中H₂S含量减少，操作条件中热再生塔质量回流比增大，热再生塔塔顶采出量减小，甲醇水分离塔塔顶采出量先变大后减小，年总公用工程费用和循环甲醇中H₂S含量均降低。研究结果可为进料配比变化情况下脱酸气吸收剂回收系统的操作参数变更提供决策依据。