基于改进鸡群算法和相关向量机的燃气轮机气路故障诊断技术研究

张平, 罗易洲, 王子聪, 李亚民

北京化工大学学报(自然科学版) ›› 2022, Vol. 49 ›› Issue (6) : 73-82.

PDF(2927 KB)
欢迎访问北京化工大学学报(自然科学版),今天是
Email Alert  RSS
PDF(2927 KB)
北京化工大学学报(自然科学版) ›› 2022, Vol. 49 ›› Issue (6) : 73-82. DOI: 10.13543/j.bhxbzr.2022.06.009
机电工程和信息科学

基于改进鸡群算法和相关向量机的燃气轮机气路故障诊断技术研究

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Fault diagnosis technology of gas turbines based on ECSO-RVM

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2022, 49(6): 73-82 https://doi.org/10.13543/j.bhxbzr.2022.06.009
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2022, 49(6): 73-82 https://doi.org/10.13543/j.bhxbzr.2022.06.009
中图分类号:

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(2927 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/